完善数字化评价体系 培育应用型会计新人才
□ 唐文
数字经济和智能技术深度重塑会计行业发展生态,推动应用型高校会计学专业人才培养朝数字化、复合型方向转变。构建科学完备的数字化人才评价体系,既是顺应会计行业改革、推进职业教育数字化转型的必然趋势,也是对接行业岗位需求、提升人才培养质量的重要举措。本文从树立数智素养与学习产出核心评价导向、搭建多维融合评价指标体系、运用数据驱动数智化评价方法、完善校企多元协同评价机制四个方面开展研究,为会计学专业数字化人才规范化、系统化评价提供可行途径。
锚定数智导向革新人才评价标准
应用型高校会计学专业需破除“唯分数”评价惯性,树立以成果产出、能力提升为核心的评价理念,弱化期末卷面分数占比,重点考查学生运用专业知识解决模拟企业财务场景中的实际问题、优化业务流程等实际任务的综合应用能力。紧扣会计学数字化人才培养目标,在夯实传统财务会计技能基础上,锚定行业数字化转型对人才素质提出的新要求,将大数据分析工具实操、财务机器人流程设计与异常处理、智能风控模型应用以及业财融合案例分析等高阶能力全面纳入评价体系,将学生利用数字化手段提升核算效率、支撑管理决策的实效确立为核心质量尺度。这一评价导向旨在引导学生熟练掌握智能财务工具的操作逻辑,让学生具备从异构数据中提取关键信息、转化为管理洞见的实战能力。鉴于此,必须将抽象育人目标转化成可测量且可评价的具体标准,充分借鉴知识能力、发展能力与职业道德的三维框架,将宏观培养目标拆解成微观且可观测的能力指标点。在此框架之下,着重提升学生数智化应用能力在整体评价体系中的权重,并确立其在应用型人才培养当中的核心地位;在制度层面单独列出数智技能考核模块,让评价结果精准反映学生适应产业数字化升级的综合职业胜任力。
多维指标融合构建立体评价体系
在设计会计学专业数字化人才评价指标时,要保留职业道德和专业理论知识等传统维度,同时深度植入鲜明的数智化基因。在指标体系中增设编程语言应用、数据库操作、智能财务系统操控和数据可视化呈现等基础性硬核技术指标,将学生对现代信息技术的掌握程度转化为可执行的实操评分点;引入高阶认知指标,重点考查学生能否借助AI辅助工具构建财务预测模型、设置风险预警阈值并提供经营决策建议书,以此评估其跨场景的知识迁移与创新应用水平。确立评价指标内容后,采用层次分析法确定权重的成熟思路,结合专家调查法对各指标维度进行赋权,确保权重分配的客观性与权威性;结合应用型高校定位,将实践应用与数智技能的权重提升至总评成绩的50%以上,引导教学资源向实操训练与技术应用倾斜;压缩基础概念与准则条文记忆类题目的分值,强化对复杂业务场景解决方案设计的考核,倒逼教师在教学中增加实训比重,激励学生主动掌握新技术、练就硬功夫,促成专业教育与技术教育的实质融合。
数据智能驱动实现全程动态评价
应用型高校应依托教学管理平台,利用聚类分析和关联规则挖掘等技术,对学生在智能会计实训系统中的操作日志、财务大数据分析与可视化平台的任务完成轨迹以及虚拟商业环境中的协作决策行为进行深度分析。通过对数字化学习路径、业财协同活跃度、智能核算任务准确率等多维数据的交叉分析,勾勒出包含数智知识掌握度、智能工具应用熟练度以及人机协同决策能力在内的动态学生画像,依据画像反馈动态调整评价指标权重,实现对学习过程的伴随式评估,有效弥补期末一次性终结评价的滞后缺陷,确保评价结果精准映射学生的能力增值曲线;同步依托智慧教学系统与财务大数据实训平台,通过API(应用程序编程接口)接口打通理论教学与实训操作的数据链路,建立覆盖全场景的自动化数据采集端口,自动采集学生在虚拟商业环境仿真、财务共享服务中心模拟演练及在线答疑社区的点击流数据与操作序列,进一步消除数据孤岛。借助系统智能诊断引擎实现毫秒级的学习预警与个性化诊断报告,推动评价由人工主观评分向机器智能研判转型,为教师提供靶向教学干预依据,为学生推送定制化学习资源,切实提升评价的时效性与指导价值。
校企协同共治闭环提升育人质量
应用型高校应依托校企协同育人基地,由行业协会代表、标杆企业财务总监和资深实务专家共同组建第三方评价委员会,赋予其在毕业设计(论文)、综合实训等环节评分的终审权,以确立其权威地位。在具体实施时,采用企业脱敏后的真实财报分析、税务合规审查及业财一体化方案设计等项目作为毕业考核素材,由企业导师对照岗位胜任力模型进行实战化打分;建立从评价到反馈再到改进的闭环机制,定期召开校企联席质量诊改会,深度剖析评价数据背后的教学短板与学生能力缺口;通过系统化反馈渠道,将企业在评价过程中发现的学生能力短板与技能缺口,精准反向映射到课程建设、教学内容更新以及实践教学环节优化中,推动应用型高校会计专业人才培养方案的动态迭代升级,构建评价—反馈—整改—复评的闭环机制,形成持续迭代的良性循环,从根本上保障人才培养质量,为社会输送真正符合时代需求的高素质数字化会计人才。
【作者系辽宁科技学院经济与管理学院教授;本文系辽宁教育厅2025年度辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目“应用型高校数字化人才评价研究”成果(项目编号:798)】
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